基于微电网控制策略的或算法发展,微电网的控制实现智能化。特别是人工智能AI技术和大模型应用于控制策略,提高微电网动态性能和系统的整体效能;通信技术的飞速发展和电子设备的不断进步为微电网应用创造了条件。
微电网将分布式电源接入配电网,被认为是最有效利用分布式能源的技术方式,是未来智慧电网的关键组成部分。基于智能微电网的运行控制和能量管理技术的应用,可最大限度地利用绿色能源,提高供电质量与可靠性。通俗地说,微电网就是集成电网、风光绿电、储能和耗能荷载应用为一个系统,以实现用户侧的效益优化。通过准确预测多能源出力,预测能耗趋势,为电力调度和资源分配提供实时依据;改善分布式能源高效并网和消纳,提高光伏发电的效益;基于需量管理参与峰谷套利,为系统增加多种盈利途径,提高电力供应的稳定性和可靠性。所以认为微电网技术是新能源应用的关键支撑,也是智能电力技术发展的重要技术组成。
随着能源绿色转型和可再生能源新政的推动下,节能减排成为全社会的共识。在使用节能设备的基础上,提高用电能效是关键,需要电力和负载可控并实现协同平衡,实现这一目标的基础是建设微电网能源管理系统,利用光伏等再生能源设施大幅降低对大电网的需求;精准调控负荷,控制能源浪费目标;通过储能设备充分利用峰谷电价政策,低用电成本。
微电网是最经济高效的电力供应方式。各地提倡的“光储充一体化”、“网源荷储”、“零碳园区”等不同概念的节能减排技术均是以EMS系统为技术支撑,通过多能互补,能源自给率最高可超过80%甚至接近零碳目标,从而大幅降低单位的电费支出,真正走上绿色发展之路。
基于物联网和AI人工智能应用,包括信息通信、先进算法预测与控制策略应用,欧普泰开发了一套以用户为中心的智能化微电网能源管理系统UC-IEMS (user-centric intelligent micro-grid energy management system),实现对多源供电、储能、分级负荷及实时控制与集成应用,实现多能源供给和消费的高效能智能化管理,应用于工商、企事业单位、厂矿和社区,满足提升用电效能、提升可再生能源消纳、降低用电成本,并实现应用单位能源管理的信息化和智能化。