时序大模型：先把波动看清楚
新能源处理预测
融合天气、辐照、温度及历史出力曲线，预测光伏等分布式新能源的出力变化
负荷变化预测
结合生产节奏、班次、设备启停和历史负荷，识别用电高峰、低谷及异常波动
多周期预测
日内结合最新数据滚动优化；短时预测用于实时修正
源荷协同控制
同时判断新能源出力与负荷需求，为储能充放、柔性负荷、购电及需量控制提供依据
01
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中长期预测
覆盖未来24至72小时，服务日前计划和能量管理
02
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短期预测
覆盖未来4至24小时，服务储能调度和削峰填谷
03
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超短期预测
覆盖未来15分钟至4小时，服务实时控制和日内调度
解锁能源数智转型新路径，高效削减 30% 能源开支
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为什么选择欧普泰？
1、十余年智慧能源数字化经验
精通微电网业务、运维、电力交易全流程
2、原生AI产品能力
AI智能体技术贯穿微电网全业务链路
3、全栈能源解决方案
覆盖智能微电网从规划到运营的全生命周期需求
4、500+客户口碑验证
头部与中小微项目均有成熟落地实践佐证实力
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需求描述
欧普泰用户侧智能微电网能量管理系统（UC-iEMS）
以 AI 重构能源管理，让节能降碳成为可执行策略
股票代码：920414
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