人工智能驱动：控微网，精准调控源荷
专属模型底座
摒弃传统跨界模型，采用专为时序数据设计的大模型架构，确保对底层物理过程的深度契合
全局依赖捕捉
具备强大的长序列建模能力，能精准捕捉数据中的长期周期性与复杂的全局依赖关系
专注时序数据
深刻理解微电网运行本质是高频的电压、电流、功率等时序数据流
预测性能精准
融合多源信息，显著提升“源-荷”双向预测的精度和鲁棒性，突破传统预测方法的性能上限
时序多源精准预测
依托时序模型融合多源能源数据，深挖周期规律，提升源荷预测准确度，规避人工预判滞后短板
智能闭环自主调控
采用机器学习闭环控制逻辑，自动适配微电网运行工况
全域能效智能管理
消解人工管控局限，实现微电网全流程自适应高效运维
解锁能源数智转型新路径，高效削减 30% 能源开支
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为什么选择欧普泰？
1、十余年智慧能源数字化经验
精通微电网业务、运维、电力交易全流程
2、原生AI产品能力
AI智能体技术贯穿微电网全业务链路
3、全栈能源解决方案
覆盖智能微电网从规划到运营的全生命周期需求
4、500+客户口碑验证
头部与中小微项目均有成熟落地实践佐证实力
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需求描述
欧普泰用户侧智能微电网能量管理系统（UC-iEMS）
以 AI 重构能源管理，让节能降碳成为可执行策略
股票代码：920414
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